AI医生赋能 精准“揪”出隐患

湖北日报客户端讯（通讯员 向海蓉）近日，当阳市人民医院超声影像科正式引入AI智能辅助诊断系统，实现对甲状腺结节、乳腺结节的智能化自动分类，通过“人工智能+精准医疗”为患者提供高效的医疗服务。

传统的医学影像诊断主要依赖医生的肉眼观察和经验判断，不仅工作强度大，而且容易出现人为误差。AI系统可实时标注可疑结节，医生可结合AI结果与临床经验“双把关”，诊断效率提升40%。

当阳市人民医院超声影像科主任肖笛说：“在诊断甲状腺疾病的时候，如果甲状腺的质地非常粗糙，但我们医生没有认为结节性疾病的时候，AI会重点提示我们区域性病灶的所在，医生就会更加关注这个风险点，然后更加精细地诊断，判断它是否有结节病灶，这样就减少了结节性疾病的遗漏。”

据了解，该系统搭载国际先进深度学*算法，可秒级分析超声影像，智能识别结节大小、形态、血流等20余项特征，自动匹配C-TI-RADS（甲状腺）、BI-RADS（乳腺）国际权威分级标准，精准评估良恶性风险，准确率超95%，有效辅助医生识别早期恶性病变。该系统的应用将医生从繁重的初筛工作中解放，使其更专注于疑难病例研判和与患者沟通之中。

目前，该技术已开始用于部分超声检查，进一步提高了检查报告图文的翔实性和准确性。后续，当阳市人民医院将持续拓展AI技术在超声领域的应用场景，让“精准医疗”的福祉惠及更多患者。

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